基本信息

姓名：程璨

职称：讲师

邮箱：cancheng@hubu.edu.cn

个人简介

研究方向为经验性软件工程, 软件生态系统以及软件库挖掘. 致力于解决开源软件中的开发者以及项目中存在的各类问题。 招收各类对开源软件(GitHub, sourceforge等)或者游戏平台（包括steam和google play）中存在的各类现象和问题有探索欲的学生，当然论文主要投递目标还是ccf期刊和会议、计算机学报、软件学报等。

主持科研项目

湖北省自然科学基金面上项目（青年）

发表论文成果

[1]Can Cheng，Bing Li*，Zengyang Li，Peng Liang*，Xiaofeng Han，Jiahua Zhang. Improving Generality and Accuracy of Existing Public Development Project Selection Methods: A Study on GitHub Ecosystem. Automated Software Engineering. 2022. (CCF推荐B类软件工程期刊)

[2]Can Cheng，Bing Li*，Zengyang Li，Peng Liang，Xu Yang. An in-depth study of the effects of methods on the dataset selection of public development projects. IET Software. 2021，1-21. (CCF推荐B类软件工程期刊)

[3]Can Cheng，Bing Li，Zengyang Li*，Yuqi Zhao，Fengling Liao. Developer role evolution in open source software ecosystem: An explanatory study on GNOME. Journal of ComputerScience andTechnology，2017，32(2)，396-414. (CCF推荐B类软件工程期刊)

[4]邓文涛，程璨*， 何鹏， 陈孟瑶， 李兵.基于图神经网络的多粒度软件系统交互关系预测.软件学报2024.（CCF推荐A类中文期刊，学生一作）

[5]Yu Qiao，Jian Wang*，Can Cheng*，Wei Tang，Peng Liang，Yuqi Zhao and Bing Li*. Code Reviewer Recommendation Based on a Hypergraph with Multiplex Relationships. IEEE International Conference on Software Analysis，Evolution and Reengineering (SANER)，2024.(CCF推荐B类软件工程会议)

[6]Can Cheng，Bing Li*，Zengyang Li，Peng Liang. Automatic Detection of Public Development Projects in Large Open Source Ecosystems: An Exploratory Study on GitHub. The 30th International Conference on Software Engineering，Knowledge Engineering (SEKE)，2018，193-192. (CCF推荐C类软件工程会议)